Kirjoitettu
Lukuaika
4 min
Kategoria
- Näkemykset
- Sisältö
Kirjoitettu
Lukuaika
4 min
Kategoria
Kirjoittaja
Aapo Mäki
Hakukoneoptimointi on ollut vuosia verkkolöydettävyyden ja -näkyvyyden peruskivi. Nyt kenttää valtaa haastaja: tekoälyhaku, joka on saanut perinteiset hakutulosklikkaukset laskemaan dramaattisesti. Kun käyttäjä kysyy neuvoa esimerkiksi Google-haulta, ChatGPT:ltä tai Gemiltä, hän ei saa eteensä linkkilistaa, vaan yhden tiivistetyn koonnin. Kysymys kuuluukin: näkyykö yrityksesi koonnissa joko vastauksessa itsessään tai lähdeluettelossa? Tätä peliä kutsutaan nimellä GEO (Generative Engine Optimization).
Generative Engine Optimization = sisältötyötä ja teknistä toteutusta, jotka tekevät brändistäsi todennäköisemmän lähteen tekoälyn antamiin vastauksiin (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Googlen AI-yhteenvedot…). GEO ei korvaa SEO:ta – se laajentaa sitä.
Tekoälyhaku ei tulosta käyttäjälleen linkkilistaa. Se antaa yhden vastauksen ja muutaman lähteen. GEO (Generative Engine Optimization) on tapa kasvattaa todennäköisyyttä, että olet mukana tässä vastauksessa yrityksesi nimellä, tuotteilla, palveluilla, väitteillä ja esimerkeillä.
Kärjistetysti voisi ajatella näin: SEO on sitä, että löydyt; GEO on sitä, että sinua suositellaan.
GEO ei ole oikotie ohi SEO:n. Ilman indeksoitavaa ja laadukasta sivustoa GEO on kuin megafoni tyhjälle yleisölle.
Sama perusajatus, tarkennetut painotukset. Keskity siis sisällöntuotannossa jatkossa seuraaviin:
Kärjistetysti voisi ajatella näin: SEO on sitä, että löydyt; GEO on sitä, että sinua suositellaan.
Listaa esim. top 20 kysymystä, jotka oikea ostaja esittää ennen päätöstä. Tee jokaiselle oma sivu tai osio.
Esim. “Paras ERP pk-yrityksille 2025?”; “CRM, joka toimii kenttämyynnissä?”; “Mitä maksaa asia x jos meillä on 50 käyttäjää?”
Avaa kappale napakalla väitteellä. Jatka perustelulla ja esimerkillä. Jos sisältö ei mahdu yhteen hengenvetoon, se ei sovi tekoälyn yhteenvetoon.
Luo yhden lauseen “nuggetit”, joita tekoäly voi käyttää ilman kontekstia:
Kysymys H2–H3-otsikoksi ja vastaus heti perään 2–4 virkkeellä. Ei jaarittelua, ei jargonia.
Selkeä taulukko aiheelle, mille taulukko sopii (kenelle, hinta, plussat/miinukset…). Tekoäly pystyy lukemaan teknisesti järkevän taulukkorakenteen ja referoimaan sitä selkeästi.
Kirjoittaja+titteli, päivämäärä, lähteet, case-linkit. Tekoäly luottaa siihen, mihin ihmisetkin.
Vieraskynä, podcast-vierailu, tutkimuskooste, webinaarin diat SlideSharessa, GitHub-koodit, julkiset ohjeet… Kun nimi esiintyy eri paikoissa, se “kohisee” tekoälyn korviin.
Huolehdi teknisistä yksityiskohdista: selkeä URL-rakenne, schema-merkinnät (FAQ, HowTo, Product), kieliversioissa hreflang, sivupohjissa looginen H1–H3. Robots ei saa vahingossa pimentää parhaita juttuja…
Jos yksi tai useampi puuttuu, tekoäly ei jaksa etsiä puuttuvia paloja, vaan valitsee naapurin sisällöt.
Mittaamisen näkökulmasta GEO poikkeaa SEO:sta. Se on hankalampaa ja epävarmempaa. Joitain keinoja kuitenkin on:
Ihmiset eivät ole lopettaneet eivätkä lopeta kysymistä. Tekoälyhaut tarjoavat uuden tavan saada vastauksia, mikä muuttaa kysymisen tapaa ja väylää. Kiinnostavan lisän peliin tulee tuomaan vielä selaimien AI-assistenttien yleistyminen.
Kun hakukäyttäytyminen muuttuu maailmanlaajuisesti tässä mittakaavassa, voidaan olla varmoja, että kyseessä ei ole hype, vaan uusi normaali.